Cómputo y almacenamiento en la nube para ciencia de datos

Difusión y comunicación social de los resultados del proyecto No. 41756 CONACYT-PRONAII de Ciencia de datos y salud

Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Iztapalapa
29 y 30 de septiembre del 2022

Proyecto invitado:

Sistema de visualización de los principales problemas de salud

Flyer del evento:

El taller será realizado el anexo del "Edifico H", sala Quetzalcalli, de la Universidad Autónoma Métropolitana Unidad Iztapalapa

¿Cómo llegar?

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Programa del evento

Día Hora Actividad Expositores
29 9:30 hrs Bienvenida
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Dr. Ricardo Marcelín Jiménez, Coordinador del Posgrado en Ciencias y Tecnologías de la Información,UAM Unidad Iztapalapa
Dra. Mariana Cárdenas, Dirección de Vinculación y Enlace Nacional e Internacional, Pronaces Salud
29 10:00 hrs Plataforma tecnológica para la gestión, aseguramiento, intercambio y preservación de grandes volúmenes de datos en salud: Muyal-Ilal
Dr. José Luis González Compeán
29 11:00 hrs (Sesiones simultáneas) Proyecto invitado: Sistema de visualización de los principales problemas de salud
Dra. Lina Sofia Palacio Mejia
29 11:00 hrs (Sesiones simultáneas) Introducción al aprendizaje automático con TensorFlow
Dr. Miguel Contreras Murillo
29 12:00 hrs Tecnologías emergentes 1: Aseguramiento de datos en aplicaciones de eSalud
Dr. Miguel Morales Sandoval
29 15:00 hrs Tecnologías emergentes 2: Almacenamiento y acceso a datos estructurados y no estructurados sensibles en eSalud
M.C. Diana Carrizales Espinoza
29 16:00 hrs Muyal - Ilal - Casos de estudio en diagnóstico de cáncer de hueso largo
Dr. Miguel Contreras Murillo
29 17:00 hrs Cierre de actividades del día 1
30 9:00 hrs Reflexiones sobre el almacenamiento digital de las organizaciones
Dr. Ricardo Marcelín Jiménez
30 10:00 hrs Demostración Muyal-Zamná y Muyal-Painal: Servicios para la preservación de datos sensibles de forma segura y eficiente
Dr. Hugo German Reyes Anastacio
30 11:00 hrs (Sesiones simultáneas) Muyal - Xelhua - Creación de sistemas de ciencia de datos médicos estructurados
M.C. Juan Armando Barrón Lugo y Dr. Edwyn Javier Aldana Bobadilla
30 11:00 hrs (Sesiones simultáneas) Introducción a Kubernetes para el despliegue de servicios en contenedores M.C Antonio Nicolas Plata
30 12:00 hrs Tecnologías emergentes 3: Sistemas agnósticos para la creación de Sistemas de Ciencia de datos en eSalud
M.C. Dante Sánchez Gallegos
30 15:00 hrs Muyal - Ilal - Casos de estudio en servicios de clasificación de diabetes mellitus tipo 2
Dr. Nelson Emmanuel Ordóñez Guillén
30 16:00 hrs Taller práctico (hands on): Procesa tus fuentes y bases de datos con Muyal-Xelhua
M.C. Juan Armando Barrón Lugo y M.C. José Carlos Morín García
30 17:00 hrs Clausura del taller
Dr. José Luis González Compeán

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